新闻网讯 5月9日至11日，由计算机科学学院主办的2025年认知学习与智能信息处理学术研讨会在荆州举行，来自湖南大学、深圳大学等高校和科研院所的20余位学者参加了会议。
中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、西安石油大学理学院院长折延宏到会致辞。他说，随着信息技术的快速发展和智能化进程的不断加深，认知学习理论与智能信息处理技术在多个领域中展现出巨大创新潜力，希望通过交流研讨，进一步凝聚学术智慧，激发技术创新，助力认知学习和智能信息处理技术在更多场景中的应用落地，为社会进步和产业升级注入新活力。
报告会环节，湖南大学二级教授李庆国作了题为《形式概念分析的数学理论延伸》主题报告。深圳大学教授、IEEE Fellow、CAAI Fellow王熙照作了题为《大模型推理能力的一些思考》主题报告。他强调，当前大模型面临的一个重要挑战是缺乏类人的知识推理能力。围绕该问题，通过分享与Deepseek的一次对话，其深入探讨了大模型在推理能力方面的不足和改进方向。浙江师范大学杰出教授曹飞龙作了题为《深度神经网络学习的本质及其应用》主题报告。从机器学习的基本问题出发，曹飞龙深入剖析了前向人工神经网络和深度学习的核心概念。围绕深度学习的发展历程和理论基础，其着重阐述了深度学习的本质问题，以及逼近理论、算法实现及其在实际应用中的具体案例。中国石油大学（华东）邵明文教授作了题为《少样本、无数据替代攻击与3D攻击》主题报告。
“2025年认知学习与智能信息处理学术研讨会汇聚了认知学习和智能信息处理领域的专家学者，探讨最新的研究进展和技术创新，涵盖了粒计算、机器学习、深度学习等多个前沿领域，展示了认知学习与智能信息处理技术的最新研究成果。”计科学院院长崔艳荣介绍道。（计算机科学学院供稿）
（审核人 崔艳荣 编辑 李胜杰）
